Encuesta en Río Negro: un intendente del Valle Medio está entre los de mejor imagen

La consultora cordobesa Social Track realizó un relevamiento sobre la imagen de los intendentes de Río Negro. Según la información difundida, Pedro Pesatti (JSRN) de Viedma, encabeza el ranking de los intendentes de las principales localidades de la provincia de Río Negro, con la mayor imagen positiva y menor imagen negativa. Lo sigue Diego Ramello (JSRN) de Choele Choel. Y completa el podio de los mejores, María Emilia Soria (FdT) de General Roca.Acompañan sosteniendo un diferencial positivo: Gustavo San Román (JSRN) de Río Colorado, Brugo Pogliano (JSRN) de El Bolsón, Adrian Casadei (JSRN) de San Antonio Oeste y Viviana Germanier (JSRN) de Catriel.[caption id="attachment_120704" align="alignleft" width="512"] Diego Ramello[/caption]Completan la lista, pero con mayor imagen negativa: Marcelo Orazi de Villa Regina, Gustavo Gennuso de Bariloche, Claudio Di Tella de Cipolletti, Liliana Martín de Allen (todos de JSRN) y Liliana Alvarado (FdT) de Cinco Saltos.Gestión En cuanto a las gestiones, se mantienen al tope los tres mismos intendentes:Pedro Pesatti de Viedma encabezando el ranking con la mejor valoración de gestión, pero esta vez seguido por María Emilia Soria de General Roca y Diego Ramello de Choele Choel.En un segundo pelotón se ubican las gestiones de los intendentes Gustavo San Román de Río Colorado, Bruno Pogliano de El Bolsón, Adrian Casadei de San Antonio Oeste, Viviana Germanier de Catriel y Guillermo Orazi de Villa Regina, todos con mayor nivel de aprobación.Mientras que en el listado de las gestiones municipales desaprobadas se ubican los intendentes Gustavo Gennuso de San Carlos de Bariloche, Claudio Di Tella de Ingeniero Cipolletti, Liliana Albarado de Cinco Saltos y Liliana Martín de Allen.Ficha técnica Universo: personas mayores 18 añosCobertura: las 12 principales localidades de la provincia de Río Negro que sueran los 10 mil electores.Proc. Recolección de datos: cuestionario estructurado online.Tamaño de muestra: 4.000 casosTipo de muetreo: estratificado por segmentos censalesNivel de confianza: 95%Margen de Error: +/- 5%Fecha: 01 al 07 de junio 2022